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王 鵬  >>  正文
數據要素產業:驅動中國數字經濟發展的關鍵引擎
王 鵬
2024年07月31日

隨著全球數字化浪潮的推動,數據要素產業正迅速成為各國競爭的新戰場。2024年3月5日,《政府工作報告》提出“深入推進數字經濟創新發展”,數據產業是其中重要的一環。在同月22日舉辦的國新辦“推動高質量發展”系列主題新聞發布會上,國家數據局數據資源司司長張望表示,培育數據產業是數據要素市場化配置改革的一項重要內容,也是培育數字經濟、發展新質生產力的一個重要環節。這個新興產業的崛起將對中國經濟產生深遠影響,推動數字經濟的高質量發展。

一、數據要素產業的重要性

(一) 數據——新時代的“黃金”

在數字經濟時代,數據已成為與土地、勞動力、資本、技術并列的第五大生產要素。數據不僅自身具有巨大的經濟價值,而且能夠顯著改善其他生產要素的配置效率,推動經濟高質量發展。張望在國新辦發布會上指出,培育數據產業是數據要素市場化配置改革的一項重要內容,也是培育數字經濟、發展新質生產力的一個重要環節。

(二)數據融入社會經濟的必要性

數據的價值在于應用,只有融入經濟社會活動中,數據才能發揮其應有的作用。這需要采集、存儲、計算、管理和應用數據,以及流通和交易數據產品和服務。因此,培育一批從事相關工作的市場經營主體,是推動數據產業發展的必要條件。

二、數據產業的構成與獨特性

(一) 數據產業的多維構成

數據產業作為一個新興產業,其經營主體涵蓋了數據技術創新、資源開發利用、數據技術賦能應用、數據產品和服務流通交易以及數據基礎設施建設等多個環節。具體來說:

數據技術創新企業:專注于數據技術的研發和創新,包括數據處理、分析、挖掘、可視化等技術。

資源開發利用企業:致力于數據資源的挖掘、整合和利用,通過收集、清洗、整理等方式,將數據轉化為有價值的資產。

數據技術賦能應用企業:利用數據技術為各行各業提供賦能服務,如智能營銷、風險管理、客戶畫像等。

數據產品和服務流通交易企業:負責數據產品和服務的市場化運作,包括數據交易平臺的建設和運營。

數據基礎設施建設企業:專注于數據基礎設施的建設和運營,如數據中心、云計算平臺等。

(二)數據產業的獨特發展路徑

數據產業與信息通信產業、互聯網產業既密不可分,又有其獨特的發展特點。現有的高新技術企業、軟件企業等支持政策尚不能完全覆蓋相關數據企業。將數據產業作為一個新興的產業門類,制定針對性政策,有利于回應市場關切,增強數據企業的獲得感,提高產業競爭力。

三、數據驅動生產力的全新動力

(一)數據對生產力的深遠影響

當數據成為與土地、勞動力、資本、技術并列的第五大生產要素時,將對生產力產生深遠影響。具體來說,數據作為關鍵的生產要素,將滲透到經濟社會的各個領域,推動生產方式、商業模式和組織結構的深刻變革。數據的應用將提高生產效率、優化資源配置、降低運營成本,從而推動經濟的高質量發展。

(二)數據重塑生產關系

數據的廣泛應用將改變傳統的生產關系,促進新的商業模式和合作關系的形成。數據將成為企業之間合作與競爭的重要籌碼,推動產業鏈上下游企業的緊密合作與協同創新。

四、數據產業的未來:從機會到現實

(一)數據產業的生態全景

數據產業生態圖景呈現出多元化、協同化、創新化的特點。具體來說,數據產業內部涵蓋了多個環節和領域,形成了完整的產業鏈和生態系統。同時,數據產業還與其他產業深度融合,推動了傳統產業的數字化轉型和升級。數據產業內部各個環節相互依存、相互促進,形成了緊密的合作關系。除此之外,數據產業是一個充滿創新活力的產業,不斷涌現出新的技術、產品和服務。

(二)數據產業的創業風口

數據產業的快速發展為創業者提供了廣闊的舞臺和豐富的機會,數據產業的創業風口可從以下五點抓起:

數據技術創新:專注于數據技術的研發和創新,開發具有自主知識產權的數據技術和產品。

數據資源開發利用:挖掘和整合各類數據資源,提供有價值的數據產品和服務。

數據賦能應用:利用數據技術為各行各業提供賦能服務,推動傳統產業的數字化轉型和升級。

數據產品和服務流通交易:搭建數據交易平臺和服務體系,促進數據資源的流通和價值實現。

數據基礎設施建設:參與數據基礎設施的建設和運營,為數據產業的發展提供基礎支撐和保障。

五、數據產業發展的五大策略

(一)完善政策體系:提供制度保障

建立健全數據產業發展的政策體系,包括數據產權制度、數據流通交易政策、數據安全保障政策等。這可以為數據產業的發展提供政策保障和支持,促進數據產業的健康有序發展。

(二)培育市場主體:激發企業活力

積極培育從事數據技術創新、資源開發利用、數據技術賦能應用、數據產品和服務流通交易以及數據基礎設施建設的企業和機構。通過提供政策支持和市場機會,推動這些企業和機構的發展壯大,形成數據產業的市場主體。

(三)推動技術創新:引領產業升級

加強數據技術的研發和創新,推動數據技術的迭代升級和廣泛應用。通過技術創新,提高數據產業的技術水平和競爭力,為數據產業的發展提供技術支撐。

(四)拓展市場需求:開辟廣闊空間

深入挖掘數據產業的市場需求和潛力,推動數據產業在各行各業的應用和普及。通過拓展市場需求,為數據產業的發展提供廣闊的市場空間和機遇。

(五)加強人才培養:筑牢發展基石

加強數據產業領域的人才培養和引進工作,打造高素質、專業化的數據人才隊伍。通過人才培養和引進,為數據產業的發展提供人才支撐和保障。

數據要素產業作為數字經濟的重要組成部分,其發展潛力巨大。通過完善政策體系、推動技術創新、培育市場主體和加強人才培養等措施,數據產業將為中國經濟的高質量發展注入新的動力。

【責任編輯:嚴玉潔】
北京社科院研究員,北京習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員,數據資產化研究院執行院長,南昌理工學院數字經濟研究院院長、特聘教授。